Bỏ qua nội dungMô tả công việc
- Computer Vision (CV): Xây dựng model giám sát an toàn, detect sự cố từ data thực.
- Machine Learning & Data Mining: Phân tích dữ liệu chuỗi thời gian (time-series) để lên dự báo và tối ưu hóa hiệu suất.
- Large Language Models (LLM): Xây dựng RAG systems để tra cứu quy chuẩn kỹ thuật, tự động hóa báo cáo vận hành.
- Triển khai, giám sát và tối ưu hệ thống AI trên môi trường production (Docker, Kubernetes, Cloud).
- Phối hợp với các team liên quan để đảm bảo hệ thống AI hoạt động ổn định, hiệu quả và có khả năng mở rộng.
- Nghiên cứu và đề xuất các giải pháp AI phù hợp với bài toán nghiệp vụ và điều kiện thực tế
Yêu cầu ứng viên
- Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin hoặc các ngành liên quan.
- Tối thiểu 3 năm làm việc thực tế với Python và các framework Deep Learning (PyTorch, TensorFlow). Có kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực năng lượng là một lợi thế.
- Kỹ năng lập trình: Thành thạo Python, có tư duy về Clean Code, Design Patterns và OOP tốt.
- Kiến thức chuyên môn sâu rộng:
- CV: PyTorch/TensorFlow, OpenCV, hiểu sâu về các kiến trúc CNN, Vision Transformers (ViT), YOLO series.
- ML/Data: Scikit-learn, XGBoost/LightGBM, Pandas, Spark.
- LLM: LangChain, LlamaIndex, Vector Database (Qdrant/Milvus), Prompt Engineering.
- Deployment & Tools:
- Có kinh nghiệm với Docker, Kubernetes.
- Quen thuộc với các tools MLOps (MLflow, Airflow, DVC).
- Kinh nghiệm làm việc với Cloud (AWS/Azure/GCP) hoặc GPU Server.
- Tư duy: Khả năng nghiên cứu độc lập (Research) và giải quyết vấn đề (Problem-solving) tốt.
Quyền lợi
- Chế độ phúc lợi toàn diện
- Thưởng lương tháng 13.
- Thử việc nhận 100% lương
- Review lương hàng năm.
- Thưởng: Thưởng Tết, thưởng giới thiệu nhân sự…
- Văn phòng làm việc chuyên nghiệp hạng A.
- Môi trường làm việc thân thiện và có tính tương hỗ cao, ổn định lâu dài.
- Có nhiều cơ hội được đào tạo, làm việc nâng cao trình độ và cơ hội thăng tiến.
- Có nhiều hoạt động bổ trợ tinh thần, du lịch…